Nokia ha analizado los primeros efectos del COVID-19 en varias redes de Europa occidental desde la semana del 9 de marzo de 2020, y nos gustaría compartir con vosotros algunas de las conclusiones alcanzadas:
- El estado de alarma decretado en España desde el pasado sábado 14 de marzo ha provocado un aumento del 80% del tráfico por internet en España, según fuentes gubernamentales. Esto supone un crecimiento sin precedentes en el tráfico global de internet. La conexión a Internet se ha convertido para muchos en un salvavidas para sobrellevar el confinamiento.
- Las redes sociales y apps de mensajería han sido protagonistas. WhatsApp, experimentó un aumento del 500% durante el primer día decretado de estado de alarma. En el caso de Netflix, los volúmenes de tráfico general aumentaron entre 54% y 75% en comparación con el fin de semana anterior. Esta situación incrementó el estrés de la red, en términos relativos y absolutos (rango de terabit). Sin embargo, las redes absorbieron estos picos sin degradar la calidad del servicio.
Esta realidad pone sobre la mesa la importancia de que los proveedores de servicios aseguren que sus infraestructuras de Internet están a la altura de las circunstancias, ya que la tendencia observada es que las redes desempeñarán cada vez un papel más relevante en este confinamiento.
Redes sociales y mensajería
El día 1 y el domingo 1, vimos un aumento significativo en las aplicaciones populares de mensajería y redes sociales. Uno de los más populares, WhatsApp, exhibió un aumento del 117-217% durante el día 1, con picos aparentes en las horas de la mañana del primer día del cierre de la escuela. También vimos un aumento de tráfico de seis veces (o 500%) el domingo 1. Incluso con estos picos, el tráfico general de WhatsApp (en Gbps) se mantuvo manejable en ambos casos, desde la perspectiva del volumen total de tráfico en la red.
Netflix
En el frente del entretenimiento en línea, el aumento en el tráfico de Netflix mostró que las personas comenzaron a transmitir más temprano en el día (horas de la mañana y horas de la tarde). Si bien los volúmenes de tráfico vespertino se mantuvieron dentro de un rango de + 20% en comparación con los valores típicos, el aumento general del tráfico durante el día varió de 97% (mañana) a 27% –42% (temprano en la tarde), contribuyendo significativamente al tráfico total de la red .
Una mirada al tráfico de Netflix el fin de semana trajo muchas más estadísticas preocupantes. Los volúmenes aumentaron entre 54% y 75% (en horas pico de visualización) en comparación con el fin de semana anterior, con contribuciones sustanciales al tráfico general. Sabiendo que las tardes de fin de semana son las horas pico de tráfico para la mayoría de las redes, el Fin de semana 1 trajo más estrés a la red, en términos relativos y absolutos (rango de terabit).
Tráfico total de red
El primer día trajo un aumento en el tráfico general de cualquier lugar entre 30% (5 pm) y 80% (9 am), con aumentos entre 50% y 70% durante la mayor parte del día.
El tráfico del domingo del fin de semana 1 aumentó entre el 34% y el 97% durante el día, lo que a veces trajo niveles adicionales de terabit de volúmenes de tráfico a la red. Si bien los fines de semana «normales» (debido a la gran cantidad de transmisión y juegos en línea) se pueden usar como una línea de base sólida y un punto de referencia para verificar si hay suficiente capacidad para abordar estos picos, parece que el Fin de semana 1 también probó la red y Una manera significativa. La buena noticia es que las redes pudieron absorber este pico sin degradar la calidad del servicio. La mala noticia es que esta puede ser una nueva tendencia. El futuro lo dirá.
Por ello, para los proveedores resulta crucial tener acceso a información granular y en tiempo real sobre sus redes, para lo que necesitarán herramientas que les permitan correlacionar y visualizar datos a velocidades y formas a las que el cerebro humano no llegaría. ¿Cuáles son esas herramientas? Un ejemplo sería Nokia Deepfield, una nueva generación de tecnología de análisis e inteligencia de red basada en grandes datos que permite obtener detalles en tiempo real, muy granulares, precios y multidimensionales sobre la red, los servicios, los flujos de red y los patrones de uso.
No cabe duda de que aprenderemos muchas cosas de esta experiencia que estamos viviendo. Entre otras, recibiremos lecciones sobre la forma en que trabajamos, nos comunicamos y nos entretenemos. Por ejemplo, ya estamos siendo participes del desarrollo de la telemedicina.
Si quieres conocer en detalle todos los datos obtenidos a través de Nokia Deefield que se han explicado con anterioridad, en este enlace encontrarás toda la información al respecto.
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